如果您想在您的組織中創建一種實驗文化，請準備好影響態度的改變。 因此，他們假設在標題中修復文案以包含產品的好處將提高轉化率。 一種變化給了他們令人印象深刻的轉化率。 除了計劃階段，這可能是測試過程中最重要的一步。 要避免的其他錯誤包括在流量太少的情況下進行測試，以及使用多變量測試來評估單個頁面元素。 與 A/B spit-tests 一樣，您需要為關於您期望的結果的多變量測試創建假設。 假設讓您批判性地思考您運行的測試，以便您獲得最大的收益。 您還需要通過使用多個測試更正並首先設計適當的測試來解決更多誤報。 在開始多變量測試之前，您應該始終制定計劃並明確定義您的期望。 一旦測試達到統計上顯著的樣本量，設計和優化團隊將調查行為差異並宣布獲勝者。 有時，體驗優化者甚至不會回顧失敗的測試。 例如，他們要么很難與他們打交道，要么告訴團隊失敗的測試，要么不知道如何處理他們。 沒有失敗的測試是不成功的，除非你沒有從中吸取教訓。 失敗的活動應該被視為最終會引導你走向成功的支柱。 在整個 A/B 測試過程中收集的數據，即使最終測試失敗，也像一個未打開的潘多拉盒子。 它應該吸引讀者對你的提議採取行動，因為它提供了太多的價值來抗拒。 一項測試表明，基於 2,000 次頁面訪問，紅色 CTA 按鈕的效果比綠色按鈕高 21%。 此內容受讀者支持，這意味著如果您點擊我們的某些鏈接，
